"""
通常，进程之间是相互独立的，每个进程都有独立的内存。
通过共享内存(nmap模块)，进程之间可以共享对象，使多个进程可以访问同一个变量(地址相同，变量名可能不同)。
多进程共享资源必然会导致进程间相互竞争，所以应该尽最大可能防止使用共享状态。
还有一种方式就是使用队列queue来实现不同进程间的通信或数据共享，这一点和多线程编程类似。

注意：下面的案例中仅适用于两个进程通过Queue()进行通信。
如果要实现多个进程进行数据交换呢（比如1个父进程和2个子进程需要共享内存)，
这是需要使用Manager()方法提供的Queue()。
否则会出现RuntimeError: Queue objects should only be shared between processes through inheritance的报错。
from multiprocessing import Manager
q = Manager().Queue()
"""
from multiprocessing import Process, Queue, Manager
import os, time, random

# 写数据进程执行的代码:
def write(q):
    print('Process to write: {}'.format(os.getpid()))
    for value in ['A', 'B', 'C']:
        print('Put %s to queue...' % value)
        q.put(value)
        time.sleep(random.random())

# 读数据进程执行的代码:
def read(q):
    print('Process to read:{}'.format(os.getpid()))
    while True:
        value = q.get(True)
        print('Get %s from queue.' % value)

if __name__=='__main__':
    # 父进程创建Queue，并传给各个子进程：
    # q = Queue()
    q = Manager().Queue()
    pw = Process(target=write, args=(q,))
    pr = Process(target=read, args=(q,))
    # 启动子进程pw，写入:
    pw.start()
    # 启动子进程pr，读取:
    pr.start()
    # 等待pw结束:
    pw.join()
    # pr进程里是死循环，无法等待其结束，只能强行终止:
    pr.terminate()